今天我们来谈谈ALPHA。ALPHA是什么?在图形学中,ALPHA指的是除了颜色的三个分量(RGB)外的第四个分量:透明度。所以,一个真彩色(指利用RGB分量合成颜色)的像素就变成由四个分量组成:R、G、B、A。在我们的讨论里,设R、G、B、A均为从0到1的值,其中ALPHA=0为完全透明,ALPHA=1为完全覆盖,中间的数值代表半透明。这样的设定是为了能使本文独立于显示硬件。我们把诸如(R,G,B,A)这样的东西称为四元组。一个这样的四元组代表一个由R*A、G*A、B*A组合而成的颜色。
有一点重要的是,要清楚分辨如下两个关键像素的意义:
黑色=(0,0,0,1)
完全透明=(0,0,0,0)
下面是如何根据ALPHA通道数据进行混合的算法:
简单地,我们只需要把需要组合的颜色计算出不含ALPHA分量的原始RGB分量然后相加便可。比如现在有两幅图象,分别称为图象A和图象B,由这两幅图象组合而成的图象称为C,则我们有如下的四元组:
A: (Ra,Ga,Ba,ALPHAa)
B: (Rb, Gb, Bb, ALPHAb)
和组合后的RGB三元组:
C: (Rc, Gc, Bc)
则:
Rc = Ra * ALPHAa + Rb * ALPHAb
Gc = Ga * ALPHAa + Gb * ALPHAb
Bc = Ba * ALPHAa + Bb * ALPHAb
便可得出混合后的颜色。
如果有多幅图像需要混合,则按照以上方法两幅两幅地进行混合。
- END -
本文版权所有,未经作者本人(苏信东)许可不得转载于任何媒体。